利用现有的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距。截距为穿过已知的 known_x's 和 known_y's 数据点的线性回归线与 y
轴的交点。当自变量为 0(零)时,使用 INTERCEPT 函数可以决定因变量的值。例如,当所有的数据点都是在室温或更高的温度下取得的,可以用
INTERCEPT 函数预测在 0°C 时金属的电阻。
语法
INTERCEPT(known_y's,known_x's)
Known_y's 因变的观察值或数据的集合。
Known_x's 自变的观察值或数据的集合。
说明
参数可以是数字,或者是包含数字的名称、数组或引用。
若数组或引用参数包含文本、逻辑值或空白单元格,则这些值将被忽略;但包含零值的单元格将计算在内。
若 known_y's 和 known_x's 所包含的数据点个数不相等或不包含任何数据点,则 INTERCEPT 返回错误值 #N/A。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
A | B | |
---|---|---|
1 |
|
已知x |
2 |
1 |
5 |
3 | 4 |
2 |
4 | 8 |
8 |
5 | 2 |
12 |
6 |
|
说明(结果) |
7 |
=INTERCEPT(A2:A5, B2:B5) |
利用上面已知的 x 值与 y 值计算直线与 y 轴的截距 (3.7808219178) |
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