返回 z 检验的单尾概率值。对于给定的假设总体平均值 μ0,ZTEST
返回样本平均值大于数据集(数组)中观察平均值的概率,即观察样本平均值。
若要了解如何在公式中使用 ZTEST 计算双尾概率值的有关信息,请参阅下面的“说明”部分。
语法
ZTEST(array,μ0,sigma)
Array 用来检验 μ0 的数组或数据区域。
μ0 待检验的值。
Sigma 样本总体(已知)的标准偏差,如果省略,则使用样本标准偏差。
说明
若 array 为空,则 ZTEST 返回错误值 #N/A。
ZTEST 表示当基础总体平均值为 μ0 时,样本平均值大于观察值 AVERAGE(array)
的概率。由于正态分布是对称的,若 AVERAGE(array) 0,则 ZTEST 的返回值将大于 0.5。
示例
如果您将示例复制到空白工作表中,可能会更易于理解该示例。
A | |
---|---|
1 |
|
2 |
5 |
3 | 1 |
4 | 9 |
5 | 4 |
6 | 8 |
7 | 2 |
8 | 7 |
9 | 6 |
10 | 1 |
11 | 3 |
12 |
|
说明(结果) |
13 |
=ZTEST(A2:A11,4) |
假设总体平均值为 4,以上数据集的 z 检验单尾概率值 (0.254655143) |
14 |
=2 * MIN(ZTEST(A2:A11,4), 1 - ZTEST(A2:A11,4)) |
假设总体平均值为 4,以上数据集的 z 检验双尾概率值 (0.509310287) |
15 |
=ZTEST(A2:A11,6) |
假设总体平均值为 6,以上数据集的 z 检验单尾概率值 (0.938194801) |
16 |
=2 * MIN(ZTEST(A2:A11,6), 1 - ZTEST(A2:A11,6)) |
假设总体平均值为 6,以上数据集的 z 检验双尾概率值 (0.123610398) |
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