CONFIDENCE

返回一个值，您可使用该值构建总体平均值的置信区间。置信区间为一个值区域。样本平均值 x 位于该区域的中间，区域范围为 x ± CONFIDENCE。

语法

CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)

Alpha 是用于计算置信度的显著水平参数。置信度等于 100*(1 - alpha)%，亦即，如果 alpha 为
0.05，则置信度为 95%。

Standard_dev 数据区域的总体标准偏差，假设为已知。

Size 样本容量。

说明

若出现以下任一情况 ，则 CONFIDENCE 返回错误值 #NUM!。

1、alpha ≤ 0 或 alpha ≥ 1

2、standard_dev ≤ 0

3、size

若任意参数为非数值型，则 CONFIDENCE 返回错误值 #VALUE!。

若 size 不是整数，将被截尾取整。

若假设 alpha 等于 0.05，则需要计算等于 (1 - alpha) 或 95% 的标准正态分布曲线之下的面积。其面积值为
±1.96。因此置信区间为：

示例

假设样本取自 50 名乘车上班的旅客，他们花在路上的平均时间为 30 分钟，总体标准偏差为 2.5 分钟。假设 alpha = 0.05，计算
CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) 的返回值为 0.69291。那么，相应的置信区间为 30 ± 0.69291 = 约为 [29.3,
30.7]。对于任何包含在本区间中的总体平均值 μ₀，从 μ₀ 到 30，获取样本平均值的概率大于
0.05。同样地，对于任何未包含在本区间中的总体平均值 μ₀，从 μ₀ 到 30，获取样本平均值的概率小于
0.05。

如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。